1. DeepSeek+DeepResearch：讓科研像聊天一樣簡單
1.1 團隊與軟件公測
1.2 核心功能與技術(shù)架構(gòu)
1.3 模型特點與對比
1.4 數(shù)據(jù)采集與處理能力
1.5 文件數(shù)據(jù)讀取與集成
1.6 數(shù)據(jù)分析與挖掘
1.7 數(shù)據(jù)可視化與多模型協(xié)作
2. AI綜述工具對比與用戶體驗
2.1 元知AI綜述工具
2.2 中科院PubScholar平臺
2.3 知網(wǎng)研學(xué)平臺
2.4 斯坦福STORM平臺
2.5 多維度功能對比（格式、邏輯性、實用性）
2.6 生成綜述案例解析
3. DeepSeek技術(shù)突破與應(yīng)用場景
3.1 推理能力：強化學(xué)習(xí)驅(qū)動的核心優(yōu)勢
3.2 訓(xùn)練方法：冷啟動數(shù)據(jù)與多階段優(yōu)化
3.3 成本優(yōu)勢：開源策略與行業(yè)定價重構(gòu)
3.4 本地部署與端云協(xié)同
3.5 垂直領(lǐng)域深耕（醫(yī)療、金融、教育）
4. DeepResearch：智能協(xié)作與自動化轉(zhuǎn)型
4.1 多步驟自主研究與深度信息整合
4.2 學(xué)術(shù)研究加速與金融分析支持
4.3 消費決策與商業(yè)研究賦能
4.4 技術(shù)創(chuàng)新：流程自動化與認知協(xié)作
5. 未來展望與行業(yè)影響
5.1 技術(shù)深化：突破語言混雜與通用能力
5.2 場景拓展：多模態(tài)融合與自進化系統(tǒng)
5.3 重塑AI產(chǎn)業(yè)格局與全球競爭
附件：DeepSeek+DeepResearch：讓科研像聊天一樣簡單,垂直領(lǐng)域深耕,流程自動化與認知協(xié)作
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提示語（Prompt）是用戶輸入給AI系統(tǒng)的指令或信息,包括指令、上下文和期望,為了更有效地進行任務(wù)分解，可以采用SPECTRA模型,能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內(nèi)容
講座為DeepSeek原理和應(yīng)用系列研討的講座之一，聚焦提示詞工程與產(chǎn)業(yè)實踐兩大核心模塊，延續(xù)前序?qū)IGC底層邏輯的探討，系統(tǒng)拆解如何通過自然語言交互充分釋放DeepSeek潛能
進一步探討大模型和AIGC的底層工作機制，旨在幫助讀者突破工具應(yīng)用的局限，理解DeepSeek和AIGC的深層次價值。最后，介紹如何科學(xué)選擇與高效使用 AI 工具，為大家提供更具深度與實用性的應(yīng)用場景的指導(dǎo)，給聽眾帶來更落地的AI應(yīng)用價值
基于長思維鏈的推理可以在一定程度上提高模型的可解釋性,提供顯式的推理路徑，讓人類可以追蹤模型如何從輸入推導(dǎo)出輸出，從而追蹤模型的決策過程，減少黑箱推理
一是 DeepSeek 或宣告此前的美國對華芯片限制可能適得其反;二是 A 股 AI 能否出現(xiàn)有壁壘的應(yīng)用和消費端龍頭;三是算力需求會增加還是減少
DeepSeek-R1入冷啟動數(shù)據(jù)和多階段訓(xùn)練流程,開源的蒸餾模型在推理基準測試中創(chuàng)下新紀錄,驗證了純強化學(xué)習(xí)在 LLM 中顯著增強推理能力的可行性
輕量化架構(gòu)配合量化剪枝技術(shù)，使Al推理首次真正突破硬件限制， 部署成本從高端GPU擴展至消費級GPU;云廠商是DeepSeek 能力的“放大器”:充足的算力“彈藥”與用戶覆蓋能力
清華大學(xué)團隊介紹了DeepSeek的功能、應(yīng)用場景和使用方法，并提供了關(guān)于如何高效利用AI模型的深入指導(dǎo);提出了多種提示語策略,提供了具體的提示語設(shè)計建議
可交互內(nèi)容平臺的市場規(guī)模將達到500億元人民幣；AI伴侶有望打開百億級別的市場空間；全球互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)的市場規(guī)模將達到1.5萬億美元；機器人的市場規(guī)模將達到2000億美元
未來的AI搜索將更加智能，能夠?qū)崿F(xiàn)多輪對話交互;AI搜索將滲透到更多行業(yè);AI搜索將采用更先進的加密技術(shù)，確保用戶數(shù)據(jù)的安全;從技術(shù)突破到應(yīng)用場景拓展
新碶街道創(chuàng)新性地引入了“無人機+AI”系統(tǒng)，實現(xiàn)了對城市綜合執(zhí)法的智能升級,實現(xiàn)全天候無人值守,全流程自動作業(yè),拓展了非現(xiàn)場執(zhí)法的新模式,提升了執(zhí)法效率與精度
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