人工智能的技術(shù)能力已經(jīng)到了一個拐點，即從技術(shù)能力驅(qū)動向需求應(yīng)用驅(qū)動轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期。隨著技術(shù)能力的提升，技術(shù)進(jìn)化引發(fā)經(jīng)濟(jì)進(jìn)化， 從舊范式抵達(dá)新范式。如今人工智能的發(fā)展已經(jīng)處于從第三階段向第四階段過渡的時期。人工智能的能力成長歷程已經(jīng)足夠長，到了尋找需求的戰(zhàn)略拐點。

一、AI發(fā)展到戰(zhàn)略拐點：從技術(shù)驅(qū)動到需求驅(qū)動

先給大家科普一下，AI可不是一夜之間冒出來的，它已經(jīng)發(fā)展了快七十年啦！從最開始的簡單功能，到現(xiàn)在能感知、認(rèn)知、決策、學(xué)習(xí)、執(zhí)行，甚至未來還要符合人類情感、倫理和道德觀念，這變化可太大了。以前AI主要是靠技術(shù)能力提升來發(fā)展，但現(xiàn)在不一樣了，它已經(jīng)到了一個關(guān)鍵時期，就是從技術(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)向需求應(yīng)用驅(qū)動。就像咱們小時候?qū)W走路，一開始靠扶著慢慢學(xué)，現(xiàn)在長大啦，得自己跑起來，去滿足各種各樣的需求。

二、算力拐點：DeepSeek打破傳統(tǒng)認(rèn)知

大家都知道，AI訓(xùn)練需要強大的算力，以前大家都覺得算力越大越好。但DeepSeek一出現(xiàn)，這個觀念就被打破了！它通過優(yōu)化算法架構(gòu)，用更少的GPU（或者其他AI芯片）就能達(dá)到同樣的效果。比如，DeepSeek-R1通過重新設(shè)計訓(xùn)練流程，用少量SFT數(shù)據(jù)加上多輪強化學(xué)習(xí)，不僅提高了模型準(zhǔn)確性，還大大降低了內(nèi)存占用和計算開銷。這就相當(dāng)于以前跑100米需要10個人拉車，現(xiàn)在只要1個人就能搞定，而且速度還不慢。這可太厲害了！

三、數(shù)據(jù)拐點：大模型參數(shù)量分化

以前AI模型的參數(shù)量一直往上飆，越大越好。但2025年發(fā)布的模型開始分化了，有高參數(shù)量的，也有低參數(shù)量的。低參數(shù)量的模型更適合本地化部署到AI終端運行，比如手機、智能汽車、人形機器人等。這就像是以前大家覺得房子越大越好，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)小戶型也挺香的，住起來方便，還省心。

四、技術(shù)路徑循環(huán)：算法創(chuàng)新重回舞臺

AI技術(shù)創(chuàng)新一直在圍繞算力、數(shù)據(jù)、算法這三個核心要素轉(zhuǎn)圈圈。2022年是算法創(chuàng)新年，ChatGPT一出，Transformer架構(gòu)火遍全球；2023年數(shù)據(jù)創(chuàng)新唱主角，數(shù)據(jù)合成、標(biāo)注成了熱點；2024年算力創(chuàng)新大爆發(fā)，超萬卡時代來臨。而2025年，又輪到算法創(chuàng)新啦！DeepSeek的R1-zero模型完全基于強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，不靠監(jiān)督訓(xùn)練或人類反饋，自己就能學(xué)習(xí)提升性能。這就像是一個孩子，以前需要大人手把手教，現(xiàn)在自己就能摸索著學(xué)會了，厲害不厲害？

五、算法變革開啟：非Transformer架構(gòu)崛起

除了Transformer架構(gòu)，現(xiàn)在還出現(xiàn)了非Transformer架構(gòu)的算法模型，比如LFM（Liquid Foundation Model）。這種模型用液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算單元基于動態(tài)系統(tǒng)理論、信號處理和數(shù)值線性代數(shù)，小巧便攜，還能直接部署在手機上。這就像是以前大家只開燃油車，現(xiàn)在新能源車來了，不僅環(huán)保，還更方便實用。

六、AI超級產(chǎn)品誕生：DeepSeek成新寵

2024年AI超級應(yīng)用的頭把交椅換得飛快，每個季度都有新變化。但到了2025年，DeepSeek只用了短短二十天，DAU（日活躍用戶）就達(dá)到了2161萬，超過了ChatGPT發(fā)布之初的數(shù)據(jù)，妥妥的AI超級應(yīng)用。這就像是一個新晉網(wǎng)紅，一下子就把大家的目光都吸引過來了。

七、AI普惠應(yīng)用：DeepSeek的“小米模式”

DeepSeek從一開始就走“價格屠夫”路線，挑戰(zhàn)OpenAI的高價策略，讓更多的開發(fā)者能用上高性能的模型。這就像是小米手機剛出來的時候，用高性能、低價格直接挑戰(zhàn)國際大牌，讓普通人都能用上智能手機。DeepSeek還開源發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型，能實現(xiàn)性價比更高的模型推理能力，讓AI技術(shù)更加普惠。

八、全球AI競爭進(jìn)入G2時代

2025年1月，特朗普上臺后廢除了拜登政府的AI政策，要求制定新的“人工智能行動計劃”。DeepSeek的出現(xiàn)和美國政商各界的反應(yīng)，都將成為特朗普政府制定計劃的重要參考。這就像是兩個大國在賽跑，DeepSeek的出現(xiàn)讓這場賽跑更加激烈了。

九、DeepSeek的未來展望

小伙伴們，DeepSeek的出現(xiàn)可不是偶然的。它代表了AI技術(shù)從單純追求性能，到追求性價比、普惠性的轉(zhuǎn)變。未來，DeepSeek可能會在更多領(lǐng)域大放異彩。比如在醫(yī)療領(lǐng)域，它可以幫助醫(yī)生更快地診斷疾病；在教育領(lǐng)域，它能為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)方案；在工業(yè)領(lǐng)域，它可以優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高效率。總之，DeepSeek的潛力無限！

2025年是AI算法變革的元年，DeepSeek就是這場變革的先鋒。它不僅改變了AI的訓(xùn)練方式，還推動了AI技術(shù)的普惠化。

附件：DeepSeek開啟AI算法變革元年-二十天DAU達(dá)到了2161萬,發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型