今天的人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展到了什么階段？
黃曉慶：我認為我們正處在一個inflection point（拐點），像一個高爾夫球桿，the future is indeed coming（未來確實正在到來）。
“拐點”的依據(jù)是什么？
黃曉慶：我覺得有兩個非常重要的依據(jù)。
第一，除了“意識”層面，人工智能在其他維度已經(jīng)非常成熟，已經(jīng)達到了人類水平。
最新的transformer模型有很大突破，可以同時應(yīng)用于視覺、自然語言和運動等完全不一樣的領(lǐng)域，這是很偉大的突破，我們正在逼近通用人工智能。
第二，5G已經(jīng)逐漸走向成熟。
云端機器人的架構(gòu)需要一個很強大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來支撐，要很低的延遲、很高的安全性、很多的帶寬，而目前的網(wǎng)絡(luò)測試已經(jīng)充分證明5G在相隔1000公里以上的距離可以達到人類大腦和眼睛間30厘米距離的延遲。所以，我預(yù)測未來我們的網(wǎng)絡(luò)足以支撐每個人都有一臺機器人。
這兩個條件，催生了我們即將出現(xiàn)的爆炸式的人工智能和機器人的發(fā)展。
手術(shù)機器人切實解決臨床需求,行業(yè)處于初期未來成長空間達數(shù)百億,腔鏡,骨科手術(shù)機器人引領(lǐng)市場,其它各領(lǐng)域手術(shù)機器人百花齊放
2021年細分領(lǐng)域融資金額和筆數(shù)最高的均為服務(wù)機器人類企業(yè),而醫(yī)療機器人緊隨其后,316家機器人項目獲得融資,總金額超330.5億元
人工智能要研究的問題幾乎都是NP-hard問題,從其誕生開始就要對付組合爆炸,所謂頂天就是找到巧妙的辦法克服組合爆炸
第一個是大數(shù)據(jù)智能;第二個是群體智能;第三個是跨媒體智能;第四個是人機混合增強智能;第五個是自主智能系統(tǒng)
大小模型協(xié)同進化,硅光芯片,綠色能源AI,柔性感知機器人,高精度醫(yī)療導(dǎo)航,全域隱私計算,星地計算,云網(wǎng)端融合,XR 互聯(lián)網(wǎng),AI for Science
人工智能重大數(shù)理基礎(chǔ)問題已在國內(nèi)外引起高度關(guān)注, 解決這些重大的數(shù)理基礎(chǔ)問題構(gòu)成了人工智能未來發(fā)展的驅(qū)動力和重要前沿領(lǐng)域
機器人即服務(wù)成為主流模式;軟件平臺降低機器人行業(yè)門檻;人機協(xié)作促進機器人普及;機器人核心部件國產(chǎn)化加速;成為智能家居入口
報告從行業(yè)視角的維度解讀中國人工智能行業(yè),制造業(yè),醫(yī)療健康,大消費,碳中和相關(guān)產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域,總結(jié)和分析了中國未來50年五大核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)
我國AI企業(yè)早期投融資次數(shù)自2019年起顯著下降,同期中后期投資占比大幅提升,對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈以及同業(yè)個股的梳理,探討其投資機遇
解讀外骨骼機器人技術(shù),產(chǎn)業(yè)和市場機會;外骨骼機器人涉及多領(lǐng)域技術(shù)的融合,分析外骨骼機器人的關(guān)鍵技術(shù)和科研發(fā)展情況,研判技術(shù)發(fā)展趨勢
送餐機器人通過標準化連續(xù)作業(yè), 每日送餐數(shù)可達300-400盤, 一個機器人可以頂替1.5至2名服務(wù)員, 能夠極大提高餐廳的運營效率
導(dǎo)覽機器人的智能化研發(fā)成為各大機器人廠商的競爭和發(fā)展路線, 導(dǎo)覽機器人在提升導(dǎo)覽質(zhì)量, 優(yōu)化受眾體驗,降本增效,創(chuàng)新推廣等方面的應(yīng)用價值也被進一步挖掘
