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仿真學習:不斷訓練算法,提升機器人能力

來源:東吳證券      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/9/2      主題:其他   [加盟]

大模型提升仿真學習能力,可大幅提升算法訓練效率:仿真的目的在于評估機器人結構和算法的設計,包 括機器人的運動、工作環(huán)境、感知等,意義在于通過仿真模型快速、低成本、高安全性地訓練機器人的算 法。通過仿真,可加快軟件更新迭代,同時縮短算法與硬件調(diào)整時間,極大提高訓練效率。

未來端到端訓練有望突破,具身智能未來可期:特斯拉FSD將推12版本,將小模型集成至大模型中,也有 望應用于機器人,提高訓練效率。具身智能是人工智能的終極形態(tài),機器人可理解、推理并與物理世界互 動,集視覺、語言、認知和推理、機器學習等大成。



  

人形機器人產(chǎn)業(yè)化加速,或將成為下一個萬億市場 潛在市場空間巨 大

人形機器人是 AI領域的重要載體,或將造就一個新的萬億級市場,假設人形機器人與汽車銷量一致,按照人形機器人單價 2 萬美元,人形機器人市場規(guī)模約 11.43 萬億元

智能機器人發(fā)展應用場景探索

未來智能機器人發(fā)展將聚焦10大應用重點領域,覆蓋經(jīng)濟發(fā)展領域與社會民生領域,服務機器人,特種機器人行業(yè)應用深度和廣度顯著提升

具身智能機器人與AI大模型結合 解鎖更多的應用場景

具身智能機器人的任務工作原理是聽/看懂人類意圖 > 分解任務 > 規(guī)劃子任務 > 移動中識別物體 > 與物理環(huán)境交互 > 完成任務

機器人應用場景橫向泛化,機器人正在向智能化發(fā)展

智能機器人(L4-L5)擁有更豐富的傳感器和更高的智能水平,能獲取并處理外部綜合信息,能據(jù)此自己制定行動目標

新一代人工智能大模型的技術棧特點

機器人的決策主要依靠算法實現(xiàn),微模型,中小模型對智能機器人在特定場景的感知,決策具備 技術支撐基礎,而基礎大模型則有機會打造真正的“通用機器人

馬橋人工智能創(chuàng)新試驗區(qū)支持智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展

科技創(chuàng)新功能集聚(大張江),最高補貼4000萬元;智能化數(shù)字化網(wǎng)絡化建設(轉型升級),最高補貼2000萬元;成果轉化和產(chǎn)業(yè)化(產(chǎn)業(yè)化),最高補貼1000萬元

閔行區(qū)智能機器人產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展現(xiàn)狀

戰(zhàn)略起點高是上海市規(guī)劃的三大先導產(chǎn)業(yè)之一;產(chǎn)業(yè)基礎雄厚集聚了數(shù)十家世界500強企業(yè);土地資源充足擁有大量可用工業(yè)土地資源

馬橋經(jīng)驗建設“雙核四智八品”產(chǎn)業(yè)體系

馬橋人工智能創(chuàng)新試驗區(qū)以雄厚的工業(yè)基礎與先進的人工智能技術為雙核,智能機器人與智能運載系統(tǒng),智能感知系統(tǒng),智能新硬件系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相輔相成

上海人工智能發(fā)展戰(zhàn)略-閔行模式

閔行區(qū)集聚了多個人工智能與高端制造產(chǎn)業(yè)園區(qū),平臺機構和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,為智能機器人的產(chǎn)學研用協(xié)同提供了廣闊的載體空間和良好的生態(tài)環(huán)境

上海智能機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)劃,打造“4+X”融合創(chuàng)新載體

深化構建“東西互動,多點聯(lián)動”的產(chǎn)業(yè)布局:完善“4+X”總體布局,推進浦東張江, 徐匯濱江,閔行馬橋,臨港新片區(qū)等四大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)創(chuàng)新發(fā)展

智能機器人發(fā)展產(chǎn)業(yè)集群:長三角、珠三角、京津冀

京津冀地區(qū)機器人相關企業(yè)數(shù)量達995家;長三角地區(qū)機器人相關企業(yè)數(shù)量達4547家;珠三角地區(qū)機器人相關企業(yè)數(shù)量達2643家

中國機器人的市場規(guī)模2024年預計超百億美元

中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,人工智能技術應用推動服務機器人更快發(fā)展,公共服務場景的應用價值得以被開發(fā),務機器人市場規(guī)?焖俜糯
 
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